{"id":9382,"date":"2024-07-11T22:16:13","date_gmt":"2024-07-11T20:16:13","guid":{"rendered":"https:\/\/lukardi.com\/?p=9382"},"modified":"2026-01-09T09:32:21","modified_gmt":"2026-01-09T08:32:21","slug":"co-to-jest-ies-jak-nie-zgubic-sie-w-nazewnictwie","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/lukardi.com\/pl\/blog\/obieg-dokumentow\/co-to-jest-ies-jak-nie-zgubic-sie-w-nazewnictwie\/","title":{"rendered":"Co to jest IES? Jak nie zgubi\u0107 si\u0119 w nazewnictwie."},"content":{"rendered":"\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Co to jest IES? Jak nie zgubi\u0107 si\u0119 w nazewnictwie.<\/h1>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/i>\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tUdost\u0119pnij\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Lukardi<\/a><\/span><\/span><\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t\t\t\t
  • \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\tObieg dokument\u00f3w<\/span>\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/li>\n\t\t\t\t<\/ul>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
    \n\t\t
    \n\t\t
    \n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

    <\/p>\n

    IES (Information Extraction Service)<\/strong> jest rozwi\u0105zaniem OCR\u00a0 firmy OpenText<\/strong>, dedykowanym do wsp\u00f3\u0142pracy z systemem VIM (Vendor Invoice Management).<\/p>\n

    <\/p>\n

    Jedynym zadaniem IES jest wydobycie danych z dokument\u00f3w <\/strong>
    i przekazanie ich z powrotem do SAP<\/strong>, co w praktyce oznacza redukcj\u0119 pracy zwi\u0105zanej z wprowadzaniem danych i zautomatyzowanie procesu.
    W odr\u00f3\u017cnieniu od poprzednich system\u00f3w OCR dedykowanych VIM (mowa tu o ICC \u2013 Invoice Capture Center oraz BCC \u2013 Business Capture Center)<\/strong>, IES jest rozwi\u0105zaniem opartym przede wszystkim na opatentowanym mechanizmie Machine Learning<\/strong>, samodoskonal\u0105cym si\u0119 w trakcie przetwarzania dokument\u00f3w. Mechanizm uczy si\u0119 podczas walidacji\u00a0lub po sko\u0144czonym procesie zatwierdzania w SAP.<\/p>\n

    <\/p>\n

    Walidacja = <\/strong>Jest to etap po\u015bredni mi\u0119dzy OCR, a wprowadzeniem dokument\u00f3w do VIM. Na tym etapie u\u017cytkownik ma mo\u017cliwo\u015b\u0107 r\u0119cznego skorygowania danych rozpoznanych przez OCR.<\/p>\n

    <\/p>\n

    Vendor Invoice Management = <\/strong>To rozwi\u0105zanie dedykowane SAP s\u0142u\u017c\u0105ce do obiegu faktur, jak i innych typ\u00f3w dokument\u00f3w.<\/p>\n

    <\/p>\n

    \"\"<\/figure>\n

    <\/p>\n

    Jakie s\u0105 r\u00f3\u017cnice mi\u0119dzy IES, a poprzednimi systemami OCR?<\/h2>\n

    <\/p>\n

    Na ten moment IES dost\u0119pny jest w dw\u00f3ch formatach:
    -> Intelligent Capture for SAP (dalej zwany IC4S) oraz<\/p>\n

    <\/p>\n

    -> Core Capture for SAP (CC4S)

    Pierwszy z nich, IC4S jest rozwi\u0105zaniem On-Premise<\/strong>, stawianym gdzie\u015b na infrastrukturze w\u0142asnej klienta, natomiast CC4S jest rozwi\u0105zaniem chmurowym,<\/strong> dost\u0119pnym w ramach subskrypcji wykupowanej od OpenText lub SAP. Istniej\u0105 pewne r\u00f3\u017cnice mi\u0119dzy tymi dwoma rozwi\u0105zaniami, jednak technologicznie i konfiguracyjnie s\u0105 one bardzo do siebie podobne.
    Inaczej sytuacja ma si\u0119 w por\u00f3wnaniu do poprzednich generacji OCR oferowanych przez OpenText, co mo\u017cna zobaczy\u0107 w poni\u017cszej tabeli.<\/p>\n

    <\/p>\n

    \u00a0<\/p>\n

    <\/p>\n

    \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
    Zagadnienie<\/strong><\/td>\nICC\/BCC<\/strong><\/td>\nIES<\/strong><\/td>\nPrzewaga IES<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
    Machine Learning<\/td>\nART training \u2013 mo\u017cliwo\u015b\u0107 uczenia systemu przez u\u017cytkownik\u00f3w po uprzednim zaznaczeniu odpowiedniej opcji i skonfigurowaniu pod to rozwi\u0105zania.<\/td>\nCi\u0105g\u0142y, samodostosowuj\u0105cy si\u0119 mechanizm uczenia, nie wymagaj\u0105cy \u017cadnej dodatkowej akcji po stronie u\u017cytkownik\u00f3w poza typowym u\u017cyciem klienta walidacji (cho\u0107 i to nie jest ju\u017c wymagane)<\/td>\nAutomatyczny proces ci\u0105g\u0142ego uczenia si\u0119 dla wszystkich typ\u00f3w dokument\u00f3w.<\/td>\n<\/tr>\n
    Konfiguracja<\/td>\nKlient Customazing dost\u0119pny na serwerze ICC\/BCC. Konfiguracja zar\u00f3wno po stronie klienta Customazing, jak i wewn\u0105trz SAP. Mo\u017cliwo\u015b\u0107 rozszerzenia funkcjonalno\u015bci poprzez pisanie skrypt\u00f3w w C#.<\/td>\nCa\u0142a konfiguracja przeniesiona do VIM. Mo\u017cliwo\u015b\u0107 rozszerzenia funkcjonalno\u015bci poprzez pisanie skrypt\u00f3w w ABAP.<\/td>\nCa\u0142a konfiguracja przeniesione do SAP.<\/td>\n<\/tr>\n
    Transfer danych<\/td>\nRegularne pobieranie danych z SAP (dane dostawc\u00f3w, numery zam\u00f3wie\u0144) i przechowywanie ich w bazie danych dost\u0119pnej pod rozwi\u0105zaniem.<\/td>\nIES nie ma potrzeby pobierania danych, wykorzystuje informacje z tabel SAP.<\/td>\nMniej danych wymaga synchronizacji i dystrybucji. Bezpieczniejsza architektura.<\/td>\n<\/tr>\n
    Baza danych SQL<\/td>\nBaza wymagana<\/td>\nBaza danych nie jest wymagana, IC4S wykorzystuje baz\u0119 danych SAP, CC4S korzysta z w\u0142asnej bazy zarz\u0105dzanej przez OpenText<\/td>\nMniejsze koszty obs\u0142ugi<\/td>\n<\/tr>\n
    Transport danych ucz\u0105cych<\/td>\nNiemo\u017cliwy (teoretycznie jest mo\u017cliwy w ramach jednej aplikacji i zwi\u0105zany jest z eksportowaniem i nadpisywaniem profilu).<\/td>\nTransport mi\u0119dzy systemami SAP\/VIM oraz CC4S i IC4S jest mo\u017cliwy. Istnieje r\u00f3wnie\u017c mo\u017cliwo\u015b\u0107 zaci\u0105gni\u0119cia danych z ICC\/BCC.<\/td>\nElastyczne narz\u0119dzie do transportu danych ucz\u0105cych.<\/td>\n<\/tr>\n
    Scenariusz dla faktur<\/td>\nPrekonfigurowane standardowe pola dla 32 kraj\u00f3w. Dodanie nowych p\u00f3l mo\u017cliwe, logika pod nowymi polami wymaga konfiguracji silnika OCR.<\/td>\nPrekonfigurowane pola dla faktur z wbudowan\u0105 logik\u0105 dotycz\u0105ca przetwarzania dla kraj\u00f3w z alfabetem \u0141aci\u0144skim. Wbudowana baza wiedza dla wielu kraj\u00f3w, daj\u0105ca od pocz\u0105tku dobry wynik rozpoznania. Dodanie nowych p\u00f3l mo\u017cliwe, logika obs\u0142ugi tych p\u00f3l dokonuje si\u0119 samoistnie podczas procesu uczenia.<\/td>\nMechanizm uczenia si\u0119, niewymagaj\u0105cy \u017cadnej dodatkowej akcji po stronie u\u017cytkownika.<\/td>\n<\/tr>\n
    Wspierane j\u0119zyki (z punktu widzenia wspieranych alfabet\u00f3w\/character sets)<\/td>\nCa\u0142a Europa Zachodnia oraz Centralna, Skandynawia, Rosja (w tym cyrylica), Grecja, Chi\u0144ski Uproszczony oraz Mandary\u0144ski, Korea, Tajlandia, Japonia i Wietnam.<\/td>\nWszystkie jezyki u\u017cywane przez ICC\/BCC plus Hebrajski. Rozszerzenie na nowe kraje dost\u0119pne wraz z kolejnymi aktualizacjami systemu.<\/td>\n\u00a0<\/td>\n<\/tr>\n
    Opcje walidacji<\/td>\nWindowsowy klient walidacji, Single Client Entry dost\u0119pny w SAP GUI.<\/td>\nTakie same jak w ICC\/BCC plus mo\u017cliwo\u015b\u0107 walidacji w FIori.<\/td>\nWsparcie dla Fiori.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n
    R\u00f3\u017cnice mi\u0119dzy IES, a poprzednimi systemami OCR<\/strong><\/figcaption>\n<\/figure>\n

    <\/p>\n

    Jak mo\u017cna zauwa\u017cy\u0107, IES jest rozwi\u0105zaniem prostszym, wymagaj\u0105cym mniej konfiguracji oraz mniej anga\u017cuj\u0105cym p\u00f3\u017aniej klienta w utrzymanie us\u0142ugi. Pod wzgl\u0119dem efektywno\u015bci oba rozwi\u0105zania daj\u0105 podobny rezultat, a ostateczny wynik rozpoznania w obu przypadkach uzale\u017cniony jest od wielu zmiennych.<\/p>\n

    <\/p>\n

    Jak dok\u0142adnie dzia\u0142a to rozwi\u0105zanie?<\/h2>\n

    <\/p>\n

    Rozwi\u0105zanie IES zosta\u0142o zaprojektowane tak, aby uczy\u0142o si\u0119 w spos\u00f3b ci\u0105g\u0142y podczas przetwarzania dokument\u00f3w.<\/p>\n

    <\/p>\n

    Komponent VIM Inbound archiwizuje<\/strong> i przetwarza<\/strong> nowe dokumenty, w tym przesy\u0142a je do OCR<\/strong>, gdzie dokonuje si\u0119 ekstrakcja danych. Nast\u0119pnie silnik decyzyjny w VIM sprawdza wynik rozpoznania, je\u015bli pola obowi\u0105zkowe nie s\u0105 wype\u0142nione lub zasady walidacyjne nie zostan\u0105 spe\u0142nione, wtedy dokument trafia do r\u0119cznej obs\u0142ugi w celu poprawienia b\u0142\u0119d\u00f3w.<\/p>\n

    <\/p>\n

    Manualne poprawki s\u0105 przesy\u0142ane jako odpowied\u017a z VIM do IES<\/strong>, kt\u00f3ry uczy si\u0119 w tym momencie, jak te informacje powinny by\u0107 pozyskane dla danego dokumentu. Nast\u0119pnie informacje zdobyte podczas tego ca\u0142ego procesu s\u0105 ponownie wykorzystywane\u00a0 w przypadku kolejnego podobnego przypadku.<\/p>\n

    <\/p>\n

    Kiedy podobny dokument, na przyk\u0142ad od tego samego dostawcy trafi do VIM, wygl\u0105d dokumentu zostanie rozpoznany jako co\u015b ju\u017c znanego, istniej\u0105cego w bazie wiedzy. W tym przypadku etap manualnej walidacji mo\u017ce zosta\u0107 pomini\u0119ty \u2013 system sam poradzi sobie z danymi, kt\u00f3re za pierwszym razem nie zosta\u0142y wype\u0142nione lub zosta\u0142y wype\u0142nione b\u0142\u0119dnie.<\/p>\n

    <\/p>\n

    Dla wi\u0119kszo\u015bci dokument\u00f3w uczenie si\u0119 jest efektywne po wykonaniu do 5 r\u0119cznych walidacji. Jednak\u017ce, w wyj\u0105tkowych przypadkach, na przyk\u0142ad dla dokument\u00f3w o skomplikowanej strukturze tabeli, nawet 20 r\u0119cznych poprawek mo\u017ce by\u0107 wymaganych.<\/p>\n

    <\/p>\n

    \"\"\n
    Ci\u0105g\u0142y proces uczenia<\/strong><\/figcaption>\n<\/figure>\n

    <\/p>\n

    Baza wiedzy dost\u0119pna w IES ju\u017c od pocz\u0105tku u\u017cytkowania powinna pozwoli\u0107 na uzyskanie wyniku rozpoznania p\u00f3l w granicach 70-80%. Po czasie, gdy mechanizm uczenia si\u0119 zadzia\u0142a, wynik rozpoznania dla p\u00f3l powinien wzrosn\u0105\u0107 do ponad 90%. Po pewnym czasie nowe dokumenty mog\u0105 zosta\u0107 przetworzone automatycznie bez potrzeby ich r\u0119cznej walidacji, poniewa\u017c IES nauczy\u0142 si\u0119 wystarczaj\u0105cej ilo\u015bci podobnych uk\u0142ad\u00f3w.<\/p>\n

    <\/p>\n

    Na ten moment IES do swojego dzia\u0142ania wykorzystuje kilka g\u0142\u00f3wnych koncepcji:<\/p>\n

    <\/p>\n

      \n
    • Business Entity Determination (BED)<\/strong> \u2013 algorytm, kt\u00f3ry por\u00f3wnuje dane na dokumencie z danymi w SAP (dok\u0142adnie w SAP Master Data), jednocze\u015bnie b\u0119d\u0105c podatnym na mechanizm uczenia si\u0119. Mechanizm ten jest wykorzystywany do rozpoznania danych dostawcy i odbiorcy.<\/li>\n\n
    • Single Click Entry (SCE)<\/strong> \u2013 interfejs pozwalaj\u0105cy u\u017cytkownikowi ko\u0144cowemu na przechwytywanie informacji z dokument\u00f3w przy u\u017cyciu myszy. Mechanizm uczenia si\u0119 wymaga tego, by informacje by\u0142y wskazywane w\u0142a\u015bnie w ten spos\u00f3b (a nie na przyk\u0142ad wpisywane r\u0119cznie z klawiatury). Jest to wygodna i szybka metoda walidacji dokument\u00f3w.<\/li>\n\n
    • Table Auto Complete (TAC) \u2013<\/strong> funkcja pozwalaj\u0105ce na automatyczne wype\u0142nienie tabeli. Dzia\u0142a to w ten spos\u00f3b, \u017ce u\u017cytkownik przy u\u017cyciu myszy wype\u0142nia najpierw pierwszy wiersz tabeli, a nast\u0119pnie wybiera odpowiedni\u0105 opcj\u0119, po kt\u00f3rej system uzupe\u0142nia ca\u0142\u0105 reszt\u0119 wierszy.<\/li>\n\n
    • Rozpoznanie oparte o kontekst<\/strong> (jaki typ dokumentu rozpoznajemy), uk\u0142ad dokumentu, jego struktur\u0119, s\u0142owa kluczowe, relacje pomi\u0119dzy elementami tekstowymi na dokumencie.<\/li>\n\n
    • Mechanizm g\u0142osowania<\/strong> oparty o wska\u017anik zaufania (mechanizm s\u0142u\u017c\u0105cy do wybrania najlepszego wyniku z ca\u0142ej listy alternatyw przes\u0142anych przez IES).<\/li>\n\n
    • Transfer wiedzy<\/strong> od innych dostawc\u00f3w, na przyk\u0142ad dane wykorzystane przy rozpoznaniu daty faktury dla dostawcy x mog\u0105 by\u0107 pomocne przy ustaleniu daty faktury dla dostawcy.<\/li>\n\n
    • Dostarczona od pocz\u0105tku baza wiedzy.<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n

      <\/p>\n

      Podsumowanie<\/h3>\n

      <\/p>\n

      Information Extraction Service<\/strong> jest kolejnym generacyjnie rozwi\u0105zaniem OCR dost\u0119pnym od OpenText. Przeznaczony jest do rozpoznawania r\u00f3\u017cnych typ\u00f3w dokument\u00f3w, cho\u0107 najpopularniejszym zdecydowanie zastosowaniem jest rozpoznawanie danych z faktur. Na ten moment pojawia si\u0119 w dw\u00f3ch konfiguracjach z VIM \u2013 IC4S i CC4S, jak r\u00f3wnie\u017c w rozwi\u0105zaniu chmurowym obecnie dost\u0119pnym pod nazwa Core Capture (Jest to co\u015b innego ni\u017c CC4S). Rozwi\u0105zanie to jest ci\u0105gle aktualizowane, dodawane s\u0105 nowe funkcjonalno\u015bci, jak cho\u0107by nowe j\u0119zyki, tak, by sam wynik rozpoznania by\u0142 coraz lepszy \u2013 w ko\u0144cu o to chodzi w systemie OCR. Wygl\u0105da na to, \u017ce najbli\u017csza przysz\u0142o\u015b\u0107 OCR pod SAP w OpenText b\u0119dzie zwi\u0105zana z IES.<\/p>\n

      <\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

      \n\t\t\t\t
      \n\t\t\t\t\t\t\t
      \n\t\t\t\t\t
      \n\t\t\t\t
      \n\t\t
      \n\t\t\t\t
      \n\t\t\t\t
      \n\t\t\t\t\t\t\t